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Conagua y Google se alían con Inteligencia Artificial para anticipar desastres climáticos en México

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28 de septiembre de 2026

Conagua y Google se alían con Inteligencia Artificial para anticipar desastres climáticos en México


Redacción / esteesMichoacan.com | Morelia, Michoacán:

Ante los desafíos climáticos que se prevén para los próximos meses debido al fenómeno de El Niño, cuyo punto máximo se espera en noviembre y que podría generar condiciones de sequía, lluvias intensas y huracanes en el Pacífico, la Comisión Nacional del Agua (Conagua), a través del Servicio Meteorológico Nacional (SMN), y Google han decidido unir esfuerzos para poner la tecnología más avanzada al servicio de la prevención y la protección de la población mexicana.

De acuerdo con el comunicado de prensa, esta colaboración tiene un propósito fundamental: anticiparse a los riesgos para proteger a las comunidades. A través de la integración de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) de Google, desarrolladas por el equipo de Google DeepMind, con el conocimiento científico y las capacidades de monitoreo del SMN, se busca facilitar el acceso a información meteorológica oportuna, clara y útil para fortalecer la prevención y la respuesta ante posibles desastres.

El proyecto se sustenta en tres pilares tecnológicos:

  • Pronóstico de inundaciones mediante IA: A través de modelos predictivos de Google, como la plataforma Flood Hub, incorporados como una capa adicional de información a los sistemas del SMN, será posible anticipar con hasta 24 horas de anticipación posibles inundaciones repentinas en zonas urbanas, contribuyendo a mejorar la capacidad de prevención y respuesta.
  • Visualización climática de vanguardia: El acceso a WeatherNext 3, el modelo de Inteligencia Artificial meteorológica de Google, permitirá aprovechar datos satelitales en tiempo real, una mayor resolución y variables relacionadas con energía limpia. La herramienta ofrece pronósticos de hasta 15 días de anticipación y fortalece el monitoreo de fenómenos meteorológicos extremos, incluidos los huracanes.
  • Alertas críticas en tiempo real: Mediante la integración de las alertas oficiales en formato estándar (CAP feed), los avisos meteorológicos emitidos por Conagua y el SMN podrán distribuirse de manera automática e inmediata a través de plataformas digitales que millones de mexicanos utilizan diariamente, entre ellas Android, el Buscador de Google y Google Maps.

Esta colaboración representa un paso importante en la incorporación de Inteligencia Artificial a las estrategias de prevención y resiliencia climática en México, al combinar las capacidades tecnológicas de Google con la experiencia científica y operativa del Servicio Meteorológico Nacional.

“En Google México estamos convencidos de que la Inteligencia Artificial cobra su verdadero valor cuando se convierte en una herramienta de protección y bienestar para las personas. El proyecto de Conagua, a través del Servicio Meteorológico Nacional, utiliza todo el potencial de las soluciones de Inteligencia Artificial de Google y demuestra que la innovación no es un concepto abstracto, sino un aliado real y cotidiano que, a través de alertas tempranas, nos permite anticipar riesgos y cuidar lo más valioso que tenemos: la vida de las familias mexicanas.”

— Sebastián Valverde, Director General de Google México.

Por su parte, el Servicio Meteorológico Nacional destacó la importancia de incorporar estas nuevas tecnologías para fortalecer sus capacidades de análisis y mejorar la precisión de los pronósticos.

“La inteligencia artificial ya no es una herramienta del futuro, es una realidad que está transformando la forma en que entendemos y pronosticamos la atmósfera. Para un Servicio Meteorológico Nacional, incorporar la inteligencia artificial en sus procesos y herramientas es fundamental para fortalecer las capacidades de análisis y mejorar la precisión de los pronósticos. Ejemplos como los desarrollos de DeepMind han demostrado que estas tecnologías pueden generar pronósticos altamente acertados, consolidándose como un aliado estratégico para la meteorología moderna.”

— Fabián Vázquez, Servicio Meteorológico Nacional.

Fuente: SYN


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